平台使用

gpt-image-2

OpenAI 最新图像模型，通过 hahacode 调用生成最高 4K 图像

gpt-image-2 是 OpenAI 最新的图像生成模型，最长边支持 3840px。hahacode 直接透传 OpenAI /v1/images/generations 协议，任何 OpenAI SDK 或兼容客户端都能直接对接。

基础信息#

项目	值
端点	`POST https://hahacode.com/v1/images/generations`
国内加速端点	`POST https://cn.hahacode.com/v1/images/generations`
Token 分组	`gpt-image生图分组`（其它分组报 `No available channel`）
支持尺寸	1K · 2K · 4K 共 7 种
出图时间	30 – 90 秒
结算方式	按张结算

调用示例#

需要走加速域名时，将示例中的 https://hahacode.com/v1 替换为 https://cn.hahacode.com/v1。

cURL

bash

curl https://hahacode.com/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer sk-你的KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2",
    "prompt": "一张透明玻璃杯中的柠檬气泡水产品照",
    "size": "3840x2160"
  }'

Python

python

from openai import OpenAI
import base64

client = OpenAI(
    api_key="sk-你的KEY",
    base_url="https://hahacode.com/v1",
)

res = client.images.generate(
    model="gpt-image-2",
    prompt="一张透明玻璃杯中的柠檬气泡水产品照",
    size="3840x2160",
)

with open("image.png", "wb") as f:
    f.write(base64.b64decode(res.data[0].b64_json))

Node.js

javascript

import OpenAI from "openai";
import fs from "fs";

const client = new OpenAI({
  apiKey: "sk-你的KEY",
  baseURL: "https://hahacode.com/v1",
});

const res = await client.images.generate({
  model: "gpt-image-2",
  prompt: "一张透明玻璃杯中的柠檬气泡水产品照",
  size: "3840x2160",
});

fs.writeFileSync(
  "image.png",
  Buffer.from(res.data[0].b64_json, "base64"),
);

请求参数#

参数	说明
`model`	固定 `gpt-image-2`
`prompt`	图片描述，中英文均可
`n`	数量，1 – 10，默认 1
`size`	见基础信息里的 7 种尺寸
`quality`	`standard` · `hd` · `medium`
`response_format`	`b64_json`（默认）· `url`。4K 响应 base64 约 8MB，流量敏感场景建议 `url`

常见错误#

报错	解决
`No available channel`	令牌分组改成 `gpt-image生图分组`
`503 ... /images/generations`	改用 `/v1/images/generations`，不要走 `/chat/completions`
`Invalid size`	用基础信息里列出的 7 种尺寸
`504 Gateway Timeout`	客户端超时设到 120 秒以上

后台「测试连通」按钮报 503 是正常现象 —— sub2api 测试走 /chat/completions，图像模型只认 /images/generations，协议不匹配。真实调用不受影响，忽略即可。